Validité et fiabilité de la recherche Définition et importance

Publié le 19 janvier, 2024

Qu’est-ce que la fiabilité en recherche?

En recherche, la fiabilité décrit la mesure dans laquelle les résultats d’une étude donnée peuvent être répétés ou reproduits dans les mêmes conditions. Une étude très fiable est une étude qui donne des résultats cohérents à chaque fois qu’elle est réalisée. De plus, la fiabilité est un moyen de déterminer s’il faut faire confiance aux résultats de l’étude. Une étude avec des résultats incohérents, où le résultat est différent à chaque fois que l’étude est terminée, indique que l’étude est peu fiable et n’est pas très utile.

Une étude de recherche peut être fiable de plusieurs manières. La recherche peut être fiable dans le temps, ce qui décrit une étude qui donne des résultats cohérents lorsque le même chercheur la répète à un moment différent. Par exemple, un chercheur montre qu’écrire dans un journal de gratitude chaque matin pendant un mois conduit à une plus grande satisfaction dans la vie des étudiants. Si le même chercheur répète l’étude l’année suivante et obtient le même résultat, l’étude de recherche est fiable dans le temps.

De plus, la recherche peut être fiable sur tous les échantillons. Ce type de fiabilité décrit la cohérence des mesures au sein d’une étude. Il existe plusieurs façons d’évaluer la fiabilité des échantillons, notamment en divisant les mesures du groupe d’échantillons en deux groupes et en les comparant. Les chercheurs peuvent également comparer plusieurs points de données au sein d’une mesure ou d’une évaluation qui doivent être corrélés pour voir comment ils se comparent. Ces méthodes spécifiques seront discutées plus en détail dans une section ultérieure. De plus, la fiabilité inter-évaluateurs peut être évaluée en demandant à un autre chercheur de réaliser la même étude.

La fiabilité est un moyen de déterminer la qualité d’une étude de recherche. Montrer que la recherche est fiable dans le temps et sur tous les échantillons donne de la crédibilité aux résultats. Une compréhension claire de la définition de la fiabilité dans la recherche donne aux lecteurs de l’étude la possibilité de déterminer dans quelle mesure ils peuvent faire confiance aux résultats de l’étude.

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Quelle est la validité d’une étude?

Tout comme la fiabilité, la validité est un moyen d’évaluer la qualité d’une étude de recherche. La validité décrit la mesure dans laquelle les résultats mesurent réellement ce qu’ils sont censés mesurer. La validité d’une étude fait référence à son exactitude. Une étude destinée à mesurer l’anxiété d’un groupe de personnes mesure-t-elle réellement l’anxiété de ce groupe ? Ou plutôt, cette étude mesure-t-elle l’humeur du groupe? Pour poursuivre notre premier exemple, l’étude mesurant la satisfaction à l’égard de la vie des étudiants mesure-t-elle réellement la satisfaction à l’égard de la vie ? S’assurer que c’est le cas ajoute à la validité de l’étude.

Pour avoir une recherche utile et de qualité, il faut tenir compte à la fois de la fiabilité et de la validité. La validité et la fiabilité en recherche sont des concepts distincts, mais liés. La fiabilité fait référence à la reproductibilité d’une étude, tandis que la validité fait référence à l’exactitude d’une étude. Une étude peut être répétée plusieurs fois et donner à chaque fois le même résultat, et pourtant le résultat peut être erroné ou inexact. Cette étude aurait une grande fiabilité, mais une faible validité ; et par conséquent, aucune conclusion ne peut en être tirée. Prenons un thermomètre qui donne trois lectures répétées de température de 70 degrés Fahrenheit, mais la température réelle du four est de 100 degrés Fahrenheit. Les relevés de température sont fiables, mais non valides. Pour résumer la relation entre validité et fiabilité dans la recherche, une étude peut être fiable sans être valide. Mais si une étude est valable, elle est aussi souvent fiable.

Des relevés de température cohérents mais erronés sont fiables, mais non valides.

image de thermomètre


Un chercheur peut garantir la fiabilité et la validité de ses études de différentes manières. Pour accroître la fiabilité, les chercheurs doivent appliquer les méthodes avec soin et cohérence, et normaliser les procédures de l’étude. Si plusieurs chercheurs mènent une étude, les méthodes doivent être clairement décrites à chaque chercheur afin que l’étude soit réalisée de manière cohérente. Lorsque plusieurs chercheurs mènent des entretiens ou des observations auprès des participants à l’étude, il est important que leurs évaluations soient standardisées pour éviter les biais. Garder les conditions aussi uniformes que possible entraînera une diminution des variations et une plus grande reproductibilité des résultats.

Il existe plusieurs façons d’ajouter à la validité de la recherche. Il est important d’utiliser des méthodes de mesure spécifiques et de haute qualité. Les méthodes d’évaluation ou de mesure qui se sont révélées efficaces dans des études antérieures doivent être prises en compte, car il est plus probable que ces méthodes mesureront ce que les chercheurs ont l’intention de mesurer. Les échantillons de l’étude doivent être soigneusement choisis, en veillant à ce qu’ils soient suffisamment nombreux et qu’ils proviennent d’un groupe clairement défini. Par exemple, une étude portant sur cinq personnes seulement ne fournira pas de résultats aussi convaincants qu’une étude portant sur 5 000 personnes.

Types de fiabilité d’une étude

Il existe plusieurs façons d’évaluer la fiabilité d’une étude de recherche. La méthode divisée en deux divise les échantillons d’étude en deux ensembles, quantifie la mesure pour chaque ensemble et les compare. Si les chercheurs disposent des scores de 100 étudiants, en utilisant la méthode de la moitié, ils peuvent diviser les scores en deux groupes de 50 et les comparer. Ils s’attendraient à des résultats similaires de la part de chacun des deux groupes.

La méthode test-retest est une étude de fiabilité qui évalue la fiabilité d’une étude dans le temps. Lorsque les chercheurs s’attendent à ce qu’une mesure reste stable dans le temps, il est utile de prendre des mesures sur le même groupe à un moment différent et de comparer les résultats des deux études. Certaines constructions, comme la personnalité et l’intelligence, devraient rester stables au fil du temps. Par conséquent, si un chercheur évalue l’intelligence d’un groupe d’étudiants à deux moments précis et que les mesures sont très similaires, l’étude aurait une fiabilité test-retest élevée.

La fiabilité de la cohérence interne évalue la cohérence des mesures sur plusieurs éléments qui tentent de mesurer la même variable. Si plusieurs questions d’une évaluation sont destinées à mesurer l’intelligence, alors les réponses à ces questions doivent être corrélées les unes aux autres. Si les réponses à ces questions ne correspondent pas les unes aux autres, les résultats de l’évaluation ne sont pas fiables. Étant donné que la cohérence interne évalue la cohérence des éléments dans un ensemble de mesures, il s’agit d’un moyen efficace d’évaluer la fiabilité sans avoir à répéter une étude.

Le coefficient de fiabilité est un outil permettant d’évaluer la fiabilité des mesures dans différents contextes. Différents contextes peuvent inclure des études réalisées à différents moments ou par une autre équipe de recherche. Les coefficients de fiabilité varient entre 0 et 1 et plus la valeur est proche de 1, plus l’étude est fiable dans différents contextes. Bien que le coefficient de fiabilité le plus élevé soit 1, toutes les mesures comportent une certaine erreur, donc un coefficient de fiabilité de 1 n’est pas attendu en pratique.

Types de validité d’une étude

Il existe plusieurs types de validité pour décrire une étude de recherche. La validité interne évalue si la relation de cause à effet déterminée par une étude est réellement vraie et s’il n’existe pas une autre justification du résultat. De nombreuses études prétendent une relation de cause à effet entre les variables, comme le lien entre l’écriture dans un journal de gratitude (cause) et une satisfaction accrue dans la vie (effet) à partir de l’exemple initial. Pour évaluer la validité interne de cette étude, les chercheurs doivent se poser les questions suivantes :

  • Existe-t-il une autre explication à l’augmentation de la satisfaction de vivre de ces étudiants?
  • Une autre variable a-t-elle changé et augmenté leur niveau de satisfaction dans la vie ?

La validité interne d’une étude est étroitement liée aux méthodes d’étude et à la manière dont elles éliminent les facteurs de confusion, les variables qui pourraient interférer avec le résultat.

Un autre type de validité est la validité externe. La validité externe décrit la mesure dans laquelle les résultats issus de l’étude d’un échantillon peuvent être appliqués au-delà de cet échantillon. Si l’échantillon de l’étude est un groupe d’hommes, la validité externe indique si l’étude peut également s’appliquer aux femmes. Un autre exemple de validité externe est la mesure dans laquelle une étude portant sur des personnes vivant au Kentucky peut être appliquée à des personnes vivant en Arizona. Si une étude a une faible validité externe, alors les résultats ne sont pas très utiles ou applicables en dehors de l’étude.

La validité écologique délimite la mesure dans laquelle les résultats d’une étude sont utiles dans un contexte réel, au-delà du contexte de l’étude. Il est facile de voir que la validité écologique est très importante dans les études en laboratoire. Il est primordial que les chercheurs étudient dans quelle mesure leurs découvertes sont applicables dans la vie quotidienne, au-delà du laboratoire. Une étude réalisée sur des souris s’applique-t-elle aux êtres humains ordinaires? De plus, il est important d’évaluer la validité écologique des études portant sur des groupes de personnes. Le lien entre l’écriture dans un journal de gratitude et une satisfaction accrue dans la vie chez les étudiants nous dit-il quelque chose sur les gens moyens à la maison, vivant leur vie de tous les jours ?

La validité interne, externe et écologique évalue toutes la validité d’une étude de recherche. Il existe trois types supplémentaires qui évaluent la validité d’une mesure ou d’une évaluation utilisée dans une étude. Il s’agit de la validité de construction, de la validité de contenu et de la validité des critères.

La validité conceptuelle est la mesure dans laquelle une évaluation ou une mesure d’une idée, d’une théorie ou d’un trait complexe est exacte. Une construction est un assemblage d’idées relativement simples en une idée ou un concept complexe. Des exemples de concepts sont l’intelligence, l’anxiété et la dépression, qui peuvent être dérivées de comportements mais non directement mesurées. La validité de construit évalue la précision avec laquelle un construit est mesuré dans une étude.

Un autre type de validité est la validité de contenu, qui décrit dans quelle mesure une mesure inclut tous les aspects de la variable étudiée. La validité du contenu évalue dans quelle mesure le concept mesuré dans l’étude est « couvert ». Par exemple, si nous mesurons le degré de responsabilité financière d’un groupe échantillon, mais que nous leur demandons uniquement s’ils apportent leur déjeuner au travail ou s’ils achètent leur déjeuner au restaurant tous les jours, notre évaluation aurait une faible validité de contenu. Nous ne prenons pas en compte tous les autres comportements et traits qui rendraient ce groupe financièrement responsable ou non.

Le dernier type de validité abordé dans cette leçon est la validité des critères. La validité des critères décrit le degré de corrélation entre la mesure et d’autres facteurs connexes avec lesquels elle devrait être corrélée. Par exemple, une étude mesurant une responsabilité financière élevée devrait être positivement corrélée à une évaluation de la valeur nette.


La fiabilité et la validité sont deux moyens importants pour évaluer la qualité de la recherche. Les chercheurs peuvent utiliser ces concepts pour planifier des méthodes d’étude afin que les résultats soient fiables et utiles. De plus, les lecteurs et les critiques des études de recherche peuvent évaluer la fiabilité et la validité de l’étude ainsi que la véracité des conclusions tirées de l’étude.

Une recherche de haute qualité est fiable et valide.

laboratoire de recherche

La fiabilité et la validité sont nécessaires dans une étude de recherche de qualité. Démontrer une fiabilité sans validité ou une validité sans fiabilité n’est pas une norme suffisamment élevée. La fiabilité décrit la reproductibilité d’une étude, tandis que la validité décrit l’exactitude. De plus, la validité d’un instrument individuel, d’un outil d’évaluation/mesure utilisé dans une étude et la validité de la conception globale de l’étude sont importantes.


Cette leçon couvre deux manières d’évaluer la qualité d’une étude de recherche: la fiabilité et la validité. La fiabilité décrit le degré de réplication ou de répétition d’une étude, tandis que la validité décrit la précision avec laquelle l’étude mesure ce qu’elle entend mesurer. Les chercheurs peuvent garantir la validité et la fiabilité de plusieurs manières grâce à une planification minutieuse de leurs méthodes de recherche. La validité et la fiabilité sont des concepts liés, mais distincts. Une étude peut être fiable sans être valide, alors que les études à validité élevée sont généralement fiables.

Il est important de noter que les études peuvent être considérées comme fiables sur tous les échantillons et dans le temps. Il existe plusieurs méthodes pour évaluer la fiabilité d’une étude de recherche, notamment la méthode fractionnée, la méthode test-retest, l’évaluation de la cohérence interne et le coefficient de fiabilité. Une étude de recherche peut avoir plusieurs types de validité. Il s’agit de la validité interne, de la validité externe et de la validité écologique. De plus, la validité d’une mesure ou d’une évaluation peut être évaluée pour la validité conceptuelle, la validité du contenu et la validité des critères.



Transcription vidéo

Introduction

Imaginez que vous êtes un enseignant dans une école primaire et que vous souhaitez étudier si vous pouvez prédire dans quelle mesure les enfants apprendront l’orthographe en évaluant leur personnalité. Vous pouvez réaliser cette étude de plusieurs manières différentes. Disons que vous donnez aux étudiants un questionnaire censé mesurer une variété de traits de personnalité différents. Ensuite, vous faites passer aux étudiants un test d’orthographe. Comment savoir si l’étude a été bien réalisée ou si elle était de bonne qualité?

Cette leçon expliquera les façons dont vous pouvez évaluer la qualité de toute étude de recherche, y compris les études que vous lisez dans des revues professionnelles, les études dont vous entendez parler dans les journaux ou les études que vous concevez vous-même.

Cette leçon couvre les concepts de fiabilité et de validité. Dans une autre leçon, vous découvrirez également la fiabilité et la validité, mais ce sera dans un contexte différent. Les psychologues discutent de fiabilité et de validité lorsqu’ils se demandent si les évaluations sont de bonne qualité, par exemple si un certain test d’intelligence mesure réellement l’intelligence. L’évaluation à l’école est également pertinente en termes de fiabilité et de validité, mais il existe différents types de fiabilité et de validité pour les évaluations et pour les études de recherche. Cette leçon se concentre uniquement sur les études de recherche.

Fiabilité

Le premier critère permettant de déterminer si une étude est bien réalisée est appelé fiabilité. La fiabilité est une mesure de la cohérence des scores dans le temps. Il existe différents types de fiabilité en termes d’études de recherche.

Le premier type de fiabilité de la recherche consiste à savoir si les résultats sont fiables dans le temps ; c’est-à-dire si le même chercheur obtiendrait les mêmes résultats s’il effectuait la même étude à un moment différent. Revenons à l’exemple d’un enseignant qui teste si la personnalité prédit la capacité en orthographe. Si cet enseignant réalise l’étude au cours d’une année et obtient certains résultats, il voudra faire exactement la même étude l’année suivante et l’année suivante pour voir si les résultats sont stables dans le temps. Si tel est le cas, l’enseignant peut alors tirer des conclusions avec beaucoup plus de confiance. Si les résultats ne sont pas fiables dans le temps, l’enseignant doit alors être plus prudent dans ses conclusions.

Un deuxième type de fiabilité serait si un autre enseignant voulait essayer de faire la même étude. Imaginez que le premier enseignant appelle un ami dans une autre école et lui parle des résultats. Ensuite, le deuxième enseignant réalise la même étude sur un groupe différent d’enfants dans une école différente. Si les deux enseignants obtiennent les mêmes résultats, nous pouvons alors dire que les résultats sont fiables sur l’ensemble des échantillons ou des groupes de personnes participant à l’étude. On pourrait également dire que les résultats sont fiables entre expérimentateurs.

Tous ces types de fiabilité sont importants pour que les chercheurs puissent affirmer avec certitude que les résultats sont vrais dans le temps et dans différents contextes.

Validité

Outre la fiabilité, la validité est également importante dans les études de recherche. Tout comme pour la fiabilité, il existe différents types de validité au sein d’une étude de recherche.

Le premier type de validité est appelé validité interne. Dans le cadre d’une expérience, vous tirez généralement des conclusions sur une sorte de relation de cause à effet, par exemple en concluant que la personnalité affecte la capacité d’orthographe. Ainsi, la validité interne est définie comme garantissant que la relation de cause à effet identifiée dans l’étude existe réellement et qu’il n’y a pas d’autres explications pour les résultats.

Passons en revue un exemple. Disons qu’un enseignant décide que la personnalité prédit la capacité en orthographe, mais peut-être que l’enseignant n’a pas réussi les tests de personnalité correctement, ou peut-être qu’il y avait une autre variable prédisant la capacité en orthographe, comme l’âge des enfants ou le nombre de livres qu’ils lisent. à la maison. Si l’enseignant n’a pas correctement mis en place l’expérience pour tenir compte de ces autres variables, il risque de tirer des conclusions erronées. Une autre leçon explique comment réaliser une véritable expérience afin que ces autres variables soient couvertes. Pour l’instant, n’oubliez pas que la validité interne signifie que vous pouvez être vraiment sûr que toutes les conclusions que vous tirez des résultats de l’étude sont vraies et correctes.

Un autre type de validité est appelé validité externe. Alors que la validité interne était pertinente pour le fonctionnement interne de l’expérience, la validité externe concerne le monde extérieur plus vaste. La définition de la validité externe est que les résultats que vous obtenez de l’échantillon de participants à votre étude sont également vrais pour les personnes extérieures à l’expérience. En d’autres termes, vous voulez avoir la certitude que vos résultats s’appliquent au grand public, et pas seulement aux personnes participant à votre étude.

Par exemple, disons qu’une enseignante en particulier constate que les traits de personnalité affectent la capacité en orthographe, mais imaginez qu’elle travaille dans une école qui ne compte que des filles. Elle pourrait peut-être tirer des conclusions sur la façon dont la personnalité affecte l’orthographe chez les filles, mais elle ne peut pas vraiment dire que ses conclusions sont vraies pour les garçons parce qu’elle n’a pas testé cela. Elle n’a pas non plus testé des enfants d’âges différents ou vivant dans des États différents, ni même des enfants ayant des enseignants différents. Elle doit donc faire très attention à la manière dont elle généralise ses conclusions. Si elle conclut que la personnalité prédit la capacité d’orthographe de chaque enfant, cette conclusion n’a pas une bonne validité externe car sa conclusion n’est tout simplement pas valable sans tester d’autres types d’enfants.

Le dernier type de validité est appelé validité écologique. La validité écologique fait référence à la question de savoir si les résultats ont un sens dans la vie réelle des gens ordinaires. Vous pourriez imaginer une situation dans laquelle une expérience est si étrange et spécifique qu’elle ne s’applique pas beaucoup à la vie quotidienne. Par exemple, disons qu’un enseignant conçoit une étude pour demander si la capacité d’orthographe augmente ou diminue lorsque les enfants doivent nourrir des éléphants, sauter de haut en bas et manger de la pizza, tout en même temps. Bien que cette étude puisse être amusante à regarder, elle n’a en réalité pas beaucoup d’utilité dans le monde réel ; par conséquent, cela n’aurait pas beaucoup de validité écologique.

Résumé de la leçon

En résumé, chaque fois qu’un chercheur entreprend une étude de recherche, il doit prendre en compte plusieurs critères pour déterminer dans quelle mesure cette étude est réalisée. En général, la fiabilité mesure la cohérence des scores dans le temps ou dans différents contextes. Il existe plusieurs types de fiabilité. En général, la validité mesure si les résultats d’une étude donnée sont exacts, vrais pour différents types de personnes et pertinents pour le monde réel. Vous pouvez utiliser ces critères lorsque vous concevez vos propres études de recherche ou lorsque vous lisez des articles sur les études de recherche d’autres personnes, pour décider si elles sont de haute qualité.

Objectifs de la leçon

Après avoir regardé cette leçon, vous devriez être capable de :

  • Définir la fiabilité et la validité en ce qui concerne les études de recherche
  • Identifier et décrire les différents types de fiabilité et de validité


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